Ingénieur de données

Aperçu du poste

L'ingénieur de données apporte un soutien essentiel à l'infrastructure de données de l'organisation, en se concentrant plus particulièrement sur la mise en place et la maintenance d'une plateforme unifiée de gestion des données. Le titulaire du poste sera responsable de l'infrastructure de données sous-jacente de l'hôpital ; il transformera les données brutes en structures hautement fiables, prêtes pour l'analyse et l'intelligence artificielle, qui faciliteront l'aide à la décision, la production des rapports obligatoires, la recherche et les partenariats cliniques régionaux.

Le titulaire de ce poste est le principal architecte et responsable de l'exploitation de l'ensemble du pipeline de données ; il s'occupe directement des goulots d'étranglement techniques liés à l'ingestion des données, aux processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement), à la gestion du Lakehouse et à la fiabilité globale du pipeline. En collaboration avec les conseillers en aide à la décision, la direction clinique, les services informatiques (IS/IT) et les partenaires régionaux, l'ingénieur de données met en place une base de données solide, régie et bien modélisée, nécessaire pour garantir la fiabilité, l'évolutivité et la sécurité des analyses avancées et des futures initiatives en matière d'intelligence artificielle.

Responsabilités du poste

Sous la direction générale du vice-président chargé des affaires générales / directeur financier (CFO).
Concevoir, mettre en place et exploiter l'ensemble du pipeline de données et la plateforme unifiée de gestion des données à l'aide de Microsoft Fabric, de lacs de données et d'entrepôts de données

Gérer et assurer le bon fonctionnement des processus d'acquisition de données provenant de diverses sources, notamment le référentiel de données ONEHITS (Meditech Expanse DR), MED2020, les données du ministère, les tableurs et d'autres systèmes internes/externes
Développer, optimiser et assurer la maintenance de scripts SQL complexes et de workflows ETL/ELT afin de nettoyer, transformer et structurer des données brutes pour en faire des ensembles de données pertinents et validés
Concevoir, modéliser et maintenir des modèles sémantiques (“ ensembles de données de référence ”) qui alimentent de manière fiable les tableaux de bord Power BI ainsi que toutes les analyses cliniques et opérationnelles en aval
Garantir la stabilité, l'évolutivité et la fiabilité des architectures Lakehouse et des pipelines de données automatisés
Mettre en place une base de données solide, bien gérée et précise, indispensable pour adopter et mettre en œuvre en toute sécurité les futures solutions d'intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé
Mettre en place des outils de contrôle de la qualité des données et un suivi automatisé afin d'aider le personnel clinique à saisir, dès la source, des données valides et fiables
Collaborer avec les conseillers en aide à la décision afin de les décharger des contraintes liées à l'ingénierie des données, ce qui leur permettra de se concentrer sur les partenariats cliniques et les flux de travail analytiques à forte valeur ajoutée
Soutenir l'infrastructure de données nécessaire à la déclaration obligatoire (ministère de la Santé, Ontario Health, OHA), à l'intégrité des statistiques du ministère (règles de l'OHRS/soumissions de balances de vérification) et à la facilitation de la recherche
Soutenir le développement des services d'analyse de données et de l'architecture des flux de données afin d'inclure les établissements régionaux homologues et les hôpitaux du réseau dans le cadre de contrats de prestation de services
Collaborer avec les parties prenantes internes, le service informatique, les responsables de la protection des données et les partenaires externes afin de garantir que l'architecture des données respecte les meilleures pratiques en matière de structure, de sécurité et de protection des données
Mettre en place et tenir à jour une documentation exhaustive concernant l'ensemble des flux de données, architectures et modèles sémantiques de l'établissement
Optimiser les requêtes SQL, les procédures stockées et les capacités de Fabric afin de traiter de grands volumes de données longitudinales sur les patients tout en maîtrisant les coûts de calcul (F-SKU)

Exigences du poste

ÉDUCATION ET FORMATION :

Licence en informatique, ingénierie des données, génie logiciel, informatique de santé ou dans un domaine technique étroitement lié
Des combinaisons équivalentes de formation et d'expérience peuvent être prises en considération
Les certifications en ingénierie Microsoft Fabric Analytics, en ingénierie des données Azure ou toute autre certification liée à la plateforme de données Microsoft constituent un atout majeur
Capacité avérée à concevoir des plateformes de données sécurisées et à interpréter les politiques et les précédents en matière de gouvernance des données

EXPÉRIENCE :

Au moins cinq (5) ans d'expérience en ingénierie des données au sein d'un établissement de santé de l'Ontario
Vaste expérience pratique dans la conception et la gestion de solutions de données, notamment les « lakehouses », les entrepôts de données et les lacs de données
Vaste expérience dans la mise en place et la maintenance de pipelines ETL/ELT robustes, ainsi que dans la rédaction de scripts SQL complexes pour la transformation des données
Expérience dans l'extraction et le traitement de données issues de systèmes de santé spécifiques, tels que Meditech Expanse, MED2020 et les bases de données provinciales
Expérience dans la conception de modèles sémantiques destinés à l'intégration d'outils de visualisation (SSRS, Power BI, Tableau, etc.) et dans la mise en place d'infrastructures de données au service de l'analyse

CONNAISSANCES/COMPÉTENCES/APTITUDES :

Connaissances approfondies en ingénierie des données, entrepôts de données, modélisation des données et principes d'architecture des données
Maîtrise de la législation ontarienne en matière de protection des données dans le secteur de la santé, notamment la loi PHIPA, dans le cadre de l'ingénierie et du stockage des données
Maîtrise des concepts liés à l'analyse avancée, à la mise en œuvre de l'intelligence artificielle et à la sécurité de l'information
Maîtrise approfondie des plateformes de données Microsoft, du langage SQL avancé, de Power BI et des technologies modernes de gestion des données
Solides compétences en matière d'analyse, d'organisation, de communication et de résolution de problèmes
Capacité à gérer plusieurs priorités, à traiter efficacement les retards accumulés dans les projets, ainsi qu’à respecter une confidentialité stricte et à faire preuve d’un grand souci du détail
Capacité avérée à travailler de manière autonome pour gérer des pipelines de données « full-stack » et à collaborer au sein d'une équipe spécialisée dans l'analyse

APTITUDES PERSONNELLES :

Capacité avérée à travailler avec un minimum de supervision et à hiérarchiser les tâches.
Engagement avéré en faveur du développement professionnel continu.
A fait preuve de professionnalisme dans le traitement de questions confidentielles et sensibles.

AUTRES :

Le bilinguisme (français et anglais) est un atout.
Tous les membres du personnel de l'HTD doivent suivre la série de vaccinations COVID-19 conformément aux directives les plus récentes en matière de vaccination fournies par le ministère de la santé de l'Ontario.

17 juillet 2026

Les détails

Travailler à l'HTD
Titre	Ingénieur de données
Service/unité	Aide à la décision, reporting et analyse
Statut du poste	Temps plein
Heures de travail	37.5
Taux de rémunération	2. Salaire de départ de $56,43/heure ; fourchette allant de $110 038,50/an à 61,36/heure ; $119 652,00/an
Avantages	HOOPP (facultatif) BlueCross (couverture santé)
Fermeture	En cours jusqu'à ce que le poste soit pourvu

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